[发明专利]复合模式神经元信息处理方法和系统有效
| 申请号： | 201710041892.3 | 申请日： | 2017-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN106875004B | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 裴京;邓磊;施路平;吴臻志;李国齐 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 100036 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种复合模式神经元信息处理方法和系统，所述方法包括：读取神经元工作模式配置参数，所述神经元工作模式配置参数包括人工神经元工作模式配置参数或脉冲神经元工作模式配置参数；根据所述神经元工作模式配置参数，配置当前神经元工作模式；接收前端神经元输出信息；读取当前神经元信息；根据所述前端神经元输出信息和所述当前神经元信息，计算当前神经元输出信息；输出所述当前人工神经元输出信息或所述当前脉冲神经元输出信息。本发明在同一架构下，同时支持人工神经网络和脉冲神经网络，丰富类脑计算平台的处理信息类型，降低了不同神经网络工作模式下多任务执行的成本，并提高了不同神经网络工作模式下的多任务的执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 复合 模式 神经元 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种复合模式神经元信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：读取神经元工作模式配置参数，所述神经元工作模式配置参数包括人工神经元工作模式配置参数或脉冲神经元工作模式配置参数；根据所述神经元工作模式配置参数，配置当前神经元工作模式，所述当前神经元工作模式包括人工神经元工作模式或脉冲神经元工作模式；接收前端神经元输出信息，所述前端神经元输出信息包括前端人工神经元输出信息或前端脉冲神经元输出信息；读取当前神经元信息，所述当前神经元信息包括当前人工神经元信息或当前脉冲神经元信息；根据所述前端神经元输出信息和所述当前神经元信息，计算当前神经元输出信息，包括根据所述前端人工神经元输出信息和所述当前人工神经元信息，计算当前人工神经元输出信息，或根据所述前端脉冲神经元输出信息和所述当前脉冲神经元信息，计算当前脉冲神经元输出信息；在所述计算当前脉冲神经元输出信息之后，所述方法还包括：获取阈值电位，包括：读取随机阈值掩模电位、阈值偏置和随机阈值，其中，所述随机阈值掩模电位用于限制阈值增量的范围；将所述随机阈值和所述随机阈值掩模电位进行按位与操作，获取阈值随机叠加量；根据所述阈值随机叠加量和所述阈值偏置，确定所述阈值电位；将所述当前脉冲神经元输出信息和所述阈值电位进行比较，根据比较结果确定发放触发标志信息，所述发放触发标志信息包括：发放触发或发放不触发；当所述发放触发标志信息为发放触发时，复位不应期计时器，并更新所述当前脉冲神经元信息中的历史膜电位信息为预设的复位膜电位信息；输出所述当前人工神经元输出信息或所述当前脉冲神经元输出信息。
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