[发明专利]图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710034836.7 | 申请日： | 2017-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN106682736A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 万韶华 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种图像识别方法及装置。方法包括：将待识别图像输入已训练的第一卷积神经网络，所述第一卷积神经网络包括P组卷积层，每一组卷积层包括两个卷积层，所述两个卷积层的卷积核分别为大小为1*N的第一卷积核和大小为N*1的第二卷积核；通过所述第一卷积神经网络的每一组卷积层对所述待识别图像进行特征提取，得到所述每一组卷积层的待提取特征；根据所述每一组卷积层的待提取特征确定所述待识别图像的识别结果。本公开提供的技术方案解决了相关技术中采用方形卷积核所导致的计算量大、计算成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别图像输入已训练的第一卷积神经网络，所述第一卷积神经网络包括P组卷积层，每一组卷积层包括两个卷积层，所述两个卷积层的卷积核分别为大小为1*N的第一卷积核和大小为N*1的第二卷积核；通过所述第一卷积神经网络的每一组卷积层对所述待识别图像进行特征提取，得到所述每一组卷积层的待提取特征；根据所述每一组卷积层的待提取特征确定所述待识别图像的识别结果。
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