[发明专利]感兴趣区域局灶性源检测有效
| 申请号： | 201710032329.X | 申请日： | 2017-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN107019507B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | R.厄曼;Z.席丹;S.高柏;G.哈亚姆;M.巴-塔;Y.B.兹里哈姆;A.维马;Y.A.阿莫斯 | 申请（专利权）人： | 韦伯斯特生物官能（以色列）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/361 | 分类号： | A61B5/361 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 叶培勇;姜甜 |
| 地址： | 以色列*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“用于检测心房纤颤局灶性源的系统和方法”。本发明提供了检测心房局灶性源的方法，包括通过传感器检测随时间推移的心电图(ECG)信号。每个ECG信号通过所述多个传感器中的一个检测，并且指示心脏的电活动。所述方法还包括：确定每个ECG信号的局部激活时间(LAT)，每个LAT指示对应ECG信号的多个心房激活中的一个的时间，并检测是否基于所述检测到的ECG信号和所述一个或多个局部LAT指示心脏中激活的一个或多个局灶性源区域。可通过针对每个心房激活生成模型并对心房激活分类来区分S波与非S波。可以通过在视觉上指示每个传感器的在一段时间内在相邻传感器的心房激活之前发生的所述心房激活的发生率水平来生成标测图。 | ||
| 搜索关键词： | 感兴趣 区域 局灶性源 检测 | ||
【主权项】：
一种检测心房局灶性源的方法，所述方法包括：经由多个传感器检测随时间推移的心电图(ECG)信号，每个ECG信号经由所述多个传感器中的一个检测并且指示心脏的电活动；对于所述多个ECG信号中的每个，确定局部激活时间(LAT)，每个LAT指示对应ECG信号的多个心房激活中的一个的时间；以及检测是否基于检测到的ECG信号和所述一个或多个局部LAT而指示心脏中激活的一个或多个局灶性源区域。
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- 2022-11-18 - 2023-03-10 - A61B5/361
- 本发明实施例公开了一种信号识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取人体出现了室颤时的信号；对所述信号做时频分析，得到预设赫兹范围内第i个时间点对应的不同频率段的频率含量；其中，i的取值从1至N，N为时间点总数；基于每个时间点对应的不同频率段的频率含量，识别所述信号的类型，其中，所述类型包括不可电击室速信号和室颤信号。在本技术方案中，通过不可电击室速信号和室颤信号的频率含量不同的特点，基于不可电击室速信号和室颤信号的频率含量，能够有效区分不可电击室速信号和室颤信号，从而降低对不可电击室速信号误识别的概率。
- 心室颤动的检测装置、检测模型的训练装置、方法及设备-201911237611.7
- 朱宝峰;何光宇;赵赫 - 东软集团股份有限公司
- 2019-12-05 - 2023-01-31 - A61B5/361
- 本申请公开一种心室颤动的检测装置、检测模型的训练装置、方法及设备，所述检测装置包括：第一提取单元，用于从待检测心律数据中提取预设个数的心搏数据，构成心搏集合；第二提取单元，用于利用心搏特征提取模型对心搏集合进行特征提取，得到心搏特征；心搏特征提取模型利用室颤数据样本对预训练模型训练得到；检测单元，用于将心搏特征和心律特征输入至经过训练的室颤检测模型，得到检测结果。本申请利用数量较大的心律失常数据样本对心搏特征提取模型进行预训练，使得在室颤数据样本不足的情况下，也能够保证心搏特征提取模型的训练精度。进一步基于心搏特征提取模型提取到的心搏特征，对待检测心律数据进行室颤检测，得到的检测结果也更准确。
- 一种心电诊断模型的判断方法及心电检测装置-202110432040.3
- 朱俊江;黄浩;潘黎光;陈广怡 - 上海数创医疗科技有限公司
- 2021-04-21 - 2022-12-09 - A61B5/361
- 本申请涉及一种心电诊断模型，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集N条静息十二导联心电图数据，房颤心电图数据和非房颤心电图数据的数量相等；S2，进行预处理：如果信号采样频率低于200Hz，则先重采样，使采样频率达到200Hz以上，然后进行滤波；S3，训练深度学习网络：深度学习网络包括至少3个卷积层，作为特征提取模块，最少包含2个全连接层，作为分类模块；S4，通过最小化下的损失函数的损失值对深度学习网络的参数进行优化，获取整个深度学习网络中所有的权重和偏移。本发明提出了一种损失函数，不仅减小输入与标签之间的误差，还约束不同类别信号的特征层的输出之间误差。
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