[发明专利]基于Gabor滤波器的文字信息特征提取与识别方法在审
| 申请号： | 201710027704.1 | 申请日： | 2017-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN106778732A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘明珠;李文静;郑云非 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于Gabor滤波器的文字信息特征提取与识别方法。现有的视频和图像中文本信息的提取技术效率较低的问题。本发明通过以下步骤实现设计Gabor滤波器，设计并训练DBN分类网络，运用形态学的方法，对定位后的图像进行去噪、空洞区域的填充以及孤立点的剔除操作，使定位的文本图像更加精确，并将最终去噪后的文本定位二值图像映射到原始视频帧图像上，得到准确的文本定位区域；对定位并且处理后的准确的文本定位区域，进行文本增强、二值化处理、归一化与特征提取操作；运用OCR识别技术对经步骤四处理后的文本进行识别。本发明能更加精准的提取视频和图像中文本信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gabor 滤波器 文字 信息 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Gabor滤波器的文字信息特征提取与识别方法，其特征是: 所述的文字信息特征提取与识别方法通过以下步骤实现：步骤一、设计Gabor滤波器；步骤二、设计并训练DBN分类网络；步骤三、运用形态学的方法，对定位后的图像进行去噪、空洞区域的填充以及孤立点的剔除操作，使定位的文本图像更加精确，并将最终去噪后的文本定位二值图像映射到原始视频帧图像上，得到准确的文本定位区域；步骤四、对定位并且处理后的准确的文本定位区域，进行文本增强、二值化处理、归一化与特征提取操作；步骤五、运用OCR识别技术对经步骤四处理后的文本进行识别。
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