[发明专利]一种古龙酸工业发酵过程代谢活性关键阶段的识别方法在审
申请号: | 201710016740.8 | 申请日: | 2017-01-10 |
公开(公告)号: | CN106845095A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 崔蕾;汪志锋;徐涛;陶莉莉 | 申请(专利权)人: | 上海第二工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司31200 | 代理人: | 王洁平 |
地址: | 201209 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种古龙酸工业发酵过程代谢活性关键阶段的识别方法。该方法首先确定与发酵过程的状态相关的在线变量数据,通过引入时滞窗口,t时刻的动态系统状态由[t‑D,t]时间段的测量值来表征,获得发酵过程的动态关系,建立基于在线测量数据的带时滞窗口主成分分析。再利用主成分分析后的主元计算统计指标Hotelling’s T2随时间的变化曲线,根据曲线中的奇异点SP包含的动态行为信息,用来检测不同发酵阶段的变动。本发明的方法能实现生物发酵过程代谢活性阶段的辨识,可用于实时指导离线采样分析的时间,对提高生产过程的监控水平有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 古龙酸 工业 发酵 过程 代谢 活性 关键 阶段 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种古龙酸工业发酵过程代谢活性关键阶段的识别方法,其特征在于,具体步骤如下:1)选取与菌体生长和产物形成的发酵过程状态相关的在线测量数据,所述在线测量数据包括发酵液的pH值、液位高度、温度以及通气量;2)引入时滞窗口,滞后数据被加入到当前测量值中,t时刻的动态系统状态由[t‑D,t]时间段的在线测量数据来表征,D为时滞窗口的宽度,对带时滞窗口的在线测量数据进行主成分分析,将多个相关变量转化为少数几个新的不相关的变量,即获得反映数据主要信息的主元;3)利用带时滞窗口的主成分分析后的主元计算统计指标Hotelling’s T2随发酵时间的变化曲线;根据统计曲线中的奇异点SP包含的动态行为信息对不同代谢活性关键阶段进行识别。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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