[发明专利]一种基于混合蛙跳粒子群的DG优化配置应用方法

摘要

本发明涉及一种基于混合蛙跳粒子群的DG优化配置应用方法。首先在考虑传统分布式电源优化配置目标的基础上，将分布式电源的环境成本纳入评价指标，所建立的优化配置模型目标函数包括：分布式电源投资成本、运行成本、网损成本、购电成本和环境成本；然后利用基于混合蛙跳的改进粒子群算法对模型寻优，首次提出了在标准粒子群算法中融入人工蜂群的局部搜索策略以搜索新的解，再利用混合蛙跳算法更新种群内最差粒子，最后求解出满足DG并网的最优解条件。本发明有效地解决标准粒子群算法易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点。

主权项

一种基于混合蛙跳粒子群的DG优化配置应用方法，其特征在于：该方法具体如下，S1、初始化：输入线路原始参数，在定义域内产生初始粒子，并设定粒子速度因子和惯性权重，以及分布式电源并网的功率因素；S2、根据需求建立分布式电源优化配置模型，并对系统中分布式电源接入的总有功容量进行限制；S3、基于混合蛙跳的改进粒子群算法执行优化配置计算：对每个粒子进行仿真，获得每个粒子接入配电网后包括系统节点电压以及线路损耗的运行参数，进而计算出包括分布式电源年投资成本、运行成本、购电成本、网损成本、环境成本，而后对不同方案的配置结果进行综合评估，通过基于混合蛙跳的改进粒子群算法对个体极值和全局极值进行记录和优化；S4、判断全局迭代次数是否达到设定值，若达到则停止算法输出最优解，否则转至步骤S3。