[发明专利]一种基于大数据机器学习的特定人群视频识别方法有效

专利信息
申请号: 201710006043.4 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106778679B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 唐常芳;吴亚凤 申请(专利权)人: 唐常芳
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;H04N7/18
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100191 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 公开了一种基于大数据机器学习的特定人群视频识别方法,该方法包括:(1)提供原始数据;(2)设置检测数据;(3)计算机在测量检测数据时,首先对原始数据进行图像的采集和规格化,然后对图像中出现的全部人脸进行识别,并测量所需要的特征数据,以及与现有知识之间的对应关系;(4)数据关联度分析;(5)建设分级的特征库;(6)针对每级特征库,进行比对,从而获得识别结果;(7)对计算机识别结果进行评判,如果结果错误则对步骤(4)、(5)进行修正。还有基于大数据机器学习的特定人群视频识别系统。
搜索关键词: 一种 基于 数据 机器 学习 特定 人群 视频 识别 方法
【主权项】:
一种基于大数据机器学习的特定人群视频识别方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:(1)提供原始数据:先给计算机若干段视频信息,并且告诉计算机,这些视频中的期望寻找对象;(2)设置检测数据:告诉计算机需要从哪些数据中去学习;(3)计算机在测量检测数据时,首先对原始数据进行图像的采集和规格化,然后对图像中出现的全部人脸进行识别,并测量所需要的特征数据,以及与现有知识之间的对应关系;(4)数据关联度分析:对采集的数据进行分析,分析出为所需时对应的参数的分布情况,以及不为所需时对应的参数目的分布情况;然后对这些分布情况进行统计和分析,找出各个参数分布的方差,以及各个参数分布重心的距离;(5)建设分级的特征库:对特征数据建设一级特征库和二级特征库;(6)针对每级特征库,进行比对,从而获得识别结果;(7)对计算机识别结果进行评判,如果结果错误则对步骤(4)、(5)进行修正。
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