[发明专利]一种基于混沌遗传算法的新能源样板机选择方法及系统有效
| 申请号： | 201710002219.9 | 申请日： | 2017-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN106897771B | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 李华;雍正;郝东亚 | 申请（专利权）人： | 国能日新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 李成运;李震勇 |
| 地址： | 100091 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于混沌遗传算法的新能源样板机选择方法及系统，判断是否需要更换样板机，将风机按照特性划分为几个大的组群，使用混沌遗传算法重新计算样板机；通过新的样板机得到准确的气象预测相关数据，得到准确的有功/无功预测数据。本发明针对样板机传统主观的的选定方法的缺点采用量化指标分析样板机性能，并通过混沌遗传算法实时更换样板机，通过合适的样板机能够较为准确的估算出风电场其他风机的理论发电量，和弃风量，具有非常重要的实际应用意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混沌 遗传 算法 新能源 样板 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于混沌遗传算法的新能源样板机选址方法，其特征在于，包括：(1)判断是否需要更换样板机，如果是则继续步骤(2)；(2)将风机按照特性划分为几个大的组群，所述特性包括风机机组特性，机组分布区域，风力影响区域；(3)使用混沌遗传算法重新计算样板机；(4)通过新的样板机得到准确的气象预测相关数据，得到准确的有功/无功预测数据。
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