[发明专利]用于面部识别应用中的误判最小化的方法和设备

摘要

一种设备可以包括处理器，该处理器可以从用户装置接收地点数据，并且将该地点数据存储在还存储面部识别数据的用户简档数据结构中。该处理器还可以接收至少一个图像，并且可以至少部分地基于所述至少一个图像内的一组特性来标识地点。该处理器可以对于存储在数据库中的每个用户简档数据结构，将该用户简档数据结构中的地点数据与所述地点进行比较。当用户简档数据结构的地点数据和所述地点匹配时，该处理器可以进行面部识别以确定与该用户简档数据结构相关联的用户是否可以在所述至少一个图像中被标识。如果用户可以被标识，则该处理器然后可以将所述至少一个图像与该用户简档数据结构相关联。

主权项

1.一种设备，包括：存储器；以及处理器，处理器操作地耦合到存储器，处理器被配置为在第一时间处从用户装置接收地点数据，处理器被配置为将地点数据存储在用户简档数据结构中，用户简档数据结构包括基于二维面部识别分析、三维面部识别分析或卷积神经网(CNN)中的至少一个的、与用户装置的用户相关联的该用户的面部识别数据，处理器被配置为在不同于第一时间的第二时间处从图像捕获装置接收至少一个图像，处理器被配置为至少部分地基于所接收的至少一个图像内的一组特性来标识地点，处理器被配置为从数据库检索包括所述用户简档数据结构的多个用户简档数据结构，处理器被配置为对于所述多个用户简档数据结构中的每个用户简档数据结构，将该用户简档数据结构中的地点数据与所述地点进行比较，处理器被配置为当用户简档数据结构的地点数据和所述地点彼此在预定距离内时，通过相对于基于二维面部识别分析、三维面部识别分析或CNN中的至少一个的用户的面部识别数据分析所述至少一个图像以标识面部识别置信得分，来确定是否能够在所述至少一个图像中标识与用户简档数据结构相关联的用户，处理器被配置为基于面部识别置信得分满足预定准则来将所述至少一个图像与用户简档数据结构相关联。