[发明专利]用于面部识别应用中的误判最小化的方法和设备

说明书

一种设备可以包括处理器，该处理器可以从用户装置接收地点数据，并且将该地点数据存储在还存储面部识别数据的用户简档数据结构中。该处理器还可以接收至少一个图像，并且可以至少部分地基于所述至少一个图像内的一组特性来标识地点。该处理器可以对于存储在数据库中的每个用户简档数据结构，将该用户简档数据结构中的地点数据与所述地点进行比较。当用户简档数据结构的地点数据和所述地点匹配时，该处理器可以进行面部识别以确定与该用户简档数据结构相关联的用户是否可以在所述至少一个图像中被标识。如果用户可以被标识，则该处理器然后可以将所述至少一个图像与该用户简档数据结构相关联。

相关申请的交叉引用

本申请要求2015年10月21日提交的、标题为“METHODS AND APPARATUS FOR FALSEPOSITIVE MINIMIZATION IN FACIAL RECOGNITION APPLICATIONS”的美国临时申请第62/244,419号的优先权和权益。前述申请的全部内容通过引用明确地并入本文。

技术领域

本文所描述的实施例大体上涉及面部识别和视频分析，更具体地，涉及用于面部识别应用中的误判(false positive)最小化的设备和方法。

背景技术

电子装置(比如照相机、平板、智能电话等)的可用性和能力的提高已经使得一些人可以拍摄他们的经历的图片和/或捕获他们的经历的视频。例如，智能电话、平板和/或其他类似装置中的照相机的包含和改进已经导致正被用来拍摄图片(例如，摄影数据、图像数据等)和视频(例如，视频流数据)的那些装置增加。虽然使一些人拍摄他们的经历的图片和/或视频变得更加容易，但是在一些情况下，包括期望的当事方(包括要不然将拍摄图片或视频的人)可能仍存在挑战。而且，一个人一般必须记得和/或有机会拍摄图片和/或视频，并且未做成可能导致机会丢失。

在一些情况下，场地和/或事件(比如体育赛事、音乐会、集会、毕业典礼等)具有可以拍摄出席的那些人的图片和/或视频的照相机。然而，在一些情况下，分析、解析图片和/或视频流和/或以其他方式使图片和/或视频流可用可能会使用相对较多的资源，可能是不准确的，和/或可能未能提供相关联的上下文数据等。更具体地说，在一些情况下，由于仅使用面部识别来标识图片中的人而获得的误判，可能难以验证图片中检测到的特定人实际上处于在图片中捕获的地点中。

因此，存在对于用于使用上下文数据和地点数据来最小化例如公共事件中的误判的改进设备和方法的需要。

发明内容

在一些实施方式中，一种设备可以包括存储器和处理器，处理器操作地耦合到存储器。处理器可以在第一时间处从用户装置接收地点数据，并且可以将地点数据存储在用户简档数据结构中。用户简档数据结构可以包括与用户相关联的用户装置的该用户的面部识别数据，该面部识别数据是基于二维面部识别分析、三维面部识别分析或卷积神经网(CNN)中的至少一个的。处理器可以在不同于第一时间的第二时间处从图像捕获装置接收至少一个图像。处理器可以至少部分地基于接收的至少一个图像内的一组特性来标识地点，并且可以从数据库检索包括用户简档数据结构的多个用户简单数据结构。处理器可以对于多个用户简档数据结构中的每个用户简档数据结构，将该用户简档数据结构中的地点数据与地点进行比较。当用户简档数据结构的地点数据和地点彼此在预定距离内时，处理器可以确定与用户简档数据结构相关联的用户是否可以在所述至少一个图像中被标识。例如，处理器可以基于二维面部识别分析、三维面部识别分析或CNN中的至少一个关于用户的面部识别数据对所述至少一个图像进行分析以标识面部识别置信得分。处理器然后可以基于面部识别置信得分满足预定准则来将所述至少一个图像与用户简档数据结构相关联。

附图说明

图1A是根据实施例的识别系统的示意图。

图1B是根据另一实施例的识别系统的示意图。

图2是图1的识别系统中包括的主机装置的示意图。