[实用新型]一种基于机器视觉的电机换向器质量检测系统有效

专利信息
申请号: 201620530306.2 申请日: 2016-06-03
公开(公告)号: CN208125628U 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 许亮;肖开文;梁瑜 申请(专利权)人: 广州恺煜兴智能科技有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省广州市番禺区小*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 实用新型是一种基于机器视觉的电机换向器质量检测系统。包括检测标准模型学习系统(1)、形状和上下端面检测系统(2)、侧面检测系统(3)、上料系统(4)、抓取输送机构(5)、上下端面检测平台(6)、侧面检测平台(7)和产品分拣机构(8),形状和上下端面检测系统(1)和侧面检测系统(2)通过图像采集与数据接口(9)与检测标准模型学习系统(1)连接,检测标准模型学习系统通过学习和人工设定提供本系统所需各种检测标准参数。本实用新型针对换向器质量检测存在的规格多种、产品加工工艺多变、检测标准多样化等难题,运用机器视觉技术,并设计先学习后检测的检测模式,使该系统具备自学习、自适应和动态调整检测标准等能力,实现换向器形状、端面和侧面自动检测,提高生产效率,保证产品质量检测的一致性,解决电机换向器产品质量检测问题,实用性强。
搜索关键词: 检测 电机换向器 标准模型 上下端面 学习系统 侧面检测系统 产品质量检测 质量检测系统 本实用新型 基于机器 检测系统 视觉 产品加工工艺 机器视觉技术 抓取输送机构 换向器形状 标准参数 产品分拣 动态调整 检测模式 上料系统 生产效率 数据接口 图像采集 质量检测 自动检测 侧面 换向器 自适应 自学习 学习 保证
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的电机换向器质量检测系统,其特征在于包括检测标准模型学习系统(1)、形状和上下端面检测系统(2)、侧面检测系统(3)、上料系统(4)、抓取输送机构(5)、上下端面检测平台(6)、侧面检测平台(7)和产品分拣机构(8),其中形状和上下端面检测系统(2)和侧面检测系统(3)通过图像采集与数据接口(9)与检测标准模型学习系统(1)连接,检测标准模型学习系统(1)通过学习和人工设定提供本系统所需各种检测标准参数;上述检测标准模型学习系统(1)通过学习算法获取各种检测标准参数,这些检测标准参数通过图像采集与数据接口(9)传输给形状和上下端面检测系统(2)及侧面检测系统(3),形状和上下端面检测系统(2)及侧面检测系统(3)通过计算对比分析,得到检测结果。
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