[实用新型]基于细胞神经网络或卷积神经网络的医学影像识别诊断系统

摘要

本实用新型提出了基于细胞神经网络或卷积神经网络的医学影像识别诊断系统，属于人工智能技术领域。本实用新型以细胞神经网络或卷积神经网络芯片为核心，利用与医学影像设备或与医学影像设备相连接的计算机已有的摄像头、内存、微处理器、喇叭/耳机和电源等，构成具有深度学习功能的医学影像诊断识别系统，克服了现有大规模深度神经网络或深度学习芯片的不足，具有集成度高、功耗小、计算速度快、配置灵活等特点。系统通过阅读足够量的影像数据，使机器学会“看”图像，并通过不断学习专家的诊断方式，达到“看懂”图像，使机器具备辅助医生对病人病症做出更精准的分析诊断的能力，并将这种诊断认知高度精确化。

主权项

基于细胞神经网络或卷积神经网络的医学影像识别诊断系统，其特征在于，包括如下组件：机器视觉识别芯片、摄像头、微处理器、内存、扬声器、显示屏和电源，其中所述摄像头的输出连接到所述机器视觉识别芯片的输入；所述机器视觉识别芯片与所述微处理器双向连接；所述内存与所述微处理器双向连接；所述显示器的输入单向连接到微处理器的输出；所述扬声器的输入单向连接到微处理器的输出；所述电源为医学影像识别诊断系统提供稳定的供电。