[发明专利]一种网络文本舆情分类的方法及系统有效
| 申请号： | 201611260608.3 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN107045524B | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 胥桂仙 | 申请（专利权）人： | 中央民族大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种网络文本舆情分类的方法及系统，该方法包括以下步骤：构建敏感词词表；将敏感词词表分类成多个敏感类别，每个敏感类别包含多个关键词；通过第一相似度算法将多个关键词与网络文本进行匹配，根据匹配结果对网络文本进行舆情分类。该系统包括：处理模块和匹配模块。本发明通过对文本处理获取阶段时间内人们关注的热点信息；利用敏感词词库对网络文本实现了自动化分类工作，适用于网络舆情监测、敏感信息过滤、重大新闻事件追踪等应用，可以为决策层全面掌握舆情动态提供分析依据，提供服务并助于相关信息技术工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 文本 舆情 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种网络文本舆情分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n构建敏感词词表；/n对所述网络文本进行分词和去停用词处理，获得第一网络文本；根据所述敏感词词表获得所述第一网络文本中的敏感词；根据词权重计算算法确定所述敏感词中的热度敏感词；对所述热度敏感词和所述第一网络文本进行第二相似度算法计算，并根据计算结果对所述第一网络文本进行舆情分类；/n将所述敏感词词表分类成至少一个敏感类别，每个敏感类别包含至少一个关键词；/n将所述至少一个关键词与网络文本进行匹配，获得匹配结果，根据第一相似度算法及匹配结果对所述网络文本进行舆情分类；其中，/n所述第一相似度算法的公式如下所示：/nSim[D
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中央民族大学，未经中央民族大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611260608.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
