[发明专利]一种显著性数据集的评测方法有效
| 申请号： | 201611259133.6 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN107977970B | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 梁晔;李华丽;陈强;宋恒达;胡路明;蒋元;昝艺璇 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种评价显著性数据集性能的评价方法，包括以下步骤：统计显著区域大小占据整幅图像的比例，统计与图像边缘相连的显著区域的个数占所述显著性数据集所有显著区域的比例，统计显著区域和整幅图像的RGB颜色特征差，计算所述步骤1至步骤3中的每个所述显著性数据集的性能分值。本发明能够从不同的角度对数据集进行统计从而综合对数据集的性能进行评测。有助于研发客观和科学的显著性检测算法，避免为了迎合数据库偏差而进行鲁棒性不高的算法设计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 数据 评测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种显著性数据集性能的评测方法，包括以下步骤：步骤1：统计每副图像的显著区域大小占据整幅图像的比例并判断比例等级，统计各比例等级内的显著区域个数占所述数据集所有显著区域个数的比例；步骤2：统计与图像边缘相连的显著区域的个数占所述数据集所有显著区域个数的比例；步骤3：统计所述数据集的显著区域和整幅图像的RGB颜色特征差的均值；步骤4：根据所述步骤1至步骤3中的结果，计算所述数据集的性能分值，所述性能分值越低的所述显著性数据集的性能越好。
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