[发明专利]基于卷积神经网络的眼部特征检测方法，装置及识别系统在审
| 申请号： | 201611252992.2 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106650688A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 孟春宁;赵雪鹏;陶建平 | 申请（专利权）人： | 公安海警学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市南锋专利事务所有限公司44228 | 代理人： | 张小黎 |
| 地址： | 315801 浙江省宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的眼部特征检测方法，包括如下步骤接收待检测的眼部图像；基于神经网络对所述眼部图像上的特征点进行估计，以从所述眼部图像中提取出所需的特定点；其中，在神经网络训练时，所述神经网络的训练样本的特征点根据预设的几何约束关系进行标定；输出包含有提取到的所述特征点的眼部图像。本发明还公开了一种基于卷积神经网络的眼部特征检测装置及识别系统，本发明可提高特征点的检测准确率，进而提高识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 眼部 特征 检测 方法 装置 识别 系统 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的眼部特征检测方法，其特征在于，包括如下步骤：接收待检测的眼部图像；基于神经网络对所述眼部图像上的特征点进行估计，以从所述眼部图像中提取出所需的特定点；其中，在神经网络训练时，所述神经网络的训练样本的特征点根据预设的几何约束关系进行标定；输出包含有提取到的所述特征点的眼部图像。
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