[发明专利]一种基于心电图信号的身份识别方法及装置有效
| 申请号： | 201611251214.1 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106650685B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 李烨;刘记奎;尹丽妍;何晨光;王普 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于心电图信号的身份识别方法及装置，方法包括：对待识别的心电图信号进行R波检测，提取RR间期作为一个心电周期；取N个连续心电周期作为心电周期集；利用AR模型对心电周期集中的每个心电周期在进行功率谱估计，确定功率谱特征；对功率谱特征求平均确定心电周期集对应的待识别的心电图信号的身份特征；根据身份特征与预建立的注册模板库中样本的功率谱特征的距离生成身份识别结果。还设计使用了并列组合分类器方法实现身份申请的拒绝与接受，本发明面对高噪声ECG信号提取鲁棒性的有较强判别力的身份特征，由多个独立分类器组成的并列组合分类器，解决由于注册身份更新造成对系统整体进行训练的问题，提高系统正确接受率与拒绝率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 心电图 信号 身份 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于心电图信号的身份识别方法，其特征在于，所述的方法包括：步骤1，对待识别的心电图信号进行R波检测，提取RR间期作为一个心电周期；步骤2，取N个连续的心电周期作为心电周期集；步骤3，利用AR模型对所述心电周期集中的每个心电周期在进行功率谱估计，确定每个心电周期的功率谱特征；步骤4，对心电周期集中包含的心电周期的功率谱特征求平均确定心电周期集对应的待识别的心电图信号对应的身份特征；步骤5，根据所述的身份特征与预先建立的注册模板库中样本的功率谱特征的距离生成身份识别结果。
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