[发明专利]一种图像校正方法

摘要

本发明涉及一种图像校正方法，包含三个步骤，第一步，对图像进行分割，第二步，依据图像分割的结果，划定图像内容的倾斜范围，第三步，找到图像的倾斜角，本发明的有益成果是本发明一方面采用了自动识别技术以减少人工的投入、简化工作流程，另一方面在研究本发明的过程中，针对不同的识别对象采用了不同的算法，在本发明的研究基础上，可以对类似的处理对象触类旁通，对图像的位置进行调整以此作为图像处理的前期处理过程。

主权项

一种图像校正方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)对图像进行分割；依据分割理论切割上下左右边界的子图像，所述分割理论是统计图像的内容的边界的像素点位置以及图像的像素范围；图像的内容包含图像中的文字、图片、表格；所述图像的内容的边界的像素点位置包含上边界像素范围、下边界像素范围、左边界像素范围、右边界像素范围，所述上边界像素范围为所述图像的内容的上边界，所述下边界像素范围为所述图像的内容的下边界，所述左边界像素范围为所述图像的内容的左边界，所述右边界像素范围为所述图像的内容的右边界，所述图像的像素范围包含行像素范围、列像素范围，所述行像素范围即为图像的行数，所述列像素范围为图像的列数；(2)依据第(1)步图像分割的结果，以所述下边界像素范围以及所述左边界像素范围的交点为原点，建立图像的坐标，横坐标为所述下边界像素范围，纵坐标为所述左边界像素范围，取所述上边界像素范围与所述左边界像素范围的交点(x1,y1)、所述下边界像素范围与所述右边界像素范围的交点(x2,y2)，经过两点的直线为y＝ax+b，其与所述左边界像素范围以及所述下边界像素范围构成了封闭的三角形范围，在所述封闭的三角形范围中取16个离散值，使用累加器对所述离散值的坐标进行相加，即所述离散值的所述横坐标之间相加，所述离散值的所述纵坐标之间相加，得到新的坐标值(m1,n1)；(3)在图像的边缘上，取图像的内容的右边界点与上边界点，所述图像的内容的右边界点以及所述图像的上边界点的计算方法为：以图像的下边缘与图像的左边缘的交点为坐标的原点，将所述图像的下边缘作为坐标的X坐标，将所述图像的左边缘作为坐标的Y坐标，所述图像的右边界点以及所述图像的上边界点分别为所述图像的内容与所述图像的下边缘的交点中X坐标最大的点、所述图像的内容与所述图像的左边缘的交点中Y坐标最大的点，将所述图像的右边界点与所述图像的上边界点连接，经过两点的直线为y＝a1x+b1，求得直线y＝ax+b与直线y＝a1x+b1的斜率，并计算出两条直线的倾斜角θ1与倾斜角θ2，求得两个倾斜角的差；在所述图像的下边缘、所述图像的左边缘、直线y＝a1x+b1构成的空间内取16个值，将它们的X坐标、Y坐标分别相加，得到坐标值(m2,n2)，将所述新的坐标值(m1,n1)与所述坐标值(m2,n2)连接，求得经过两点的直线为y＝a2x+b2，直线y＝a2x+b2的倾斜角为θ3，比较所述两个倾斜角的差与倾斜角θ3，如果两者的差小于10°，将所述两个倾斜角的差作为图像的校正角度。