[发明专利]一种侧抑制的随机分形搜索模板匹配方法在审
| 申请号： | 201611239306.8 | 申请日： | 2016-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN106651924A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周永权;张森;罗淇方;黄华娟 | 申请（专利权）人： | 广西民族大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T5/00;G06T7/13;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人： | 姜彦 |
| 地址： | 530006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种侧抑制的随机分形搜索模板匹配方法，包括图像预处理，获得原图像和模板图像，转化为灰度形式；运用侧抑制机制对图像进行预处理，该机制能有效进行背景抑制和目标增强，从而减少图像噪声，提高信噪比；LI‑SFS参数初始化；最大的扩散次数设置为1；应用高斯游走方法解决模板匹配问题；更新搜索个体的位置；在经过两次更新过程之后，获得最优个体。本发明与其它基于侧抑制的算法进行对比，实验结果表明在模板匹配问题中，本发明有更好的效果和鲁棒性；对在杂乱的背景下去探测目标有很大的帮助，能够增强感觉信息的对比和减少低频率噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抑制 随机 搜索 模板 匹配 方法 | ||
【主权项】：
一种侧抑制的随机分形搜索模板匹配方法，其特征在于，所述侧抑制的随机分形搜索模板匹配方法包括以下步骤：步骤一，图像预处理，导入原图像和模板图像，用rgb2gray转化为灰度图像；运用侧抑制机制对图像进行预处理；步骤二，LI‑SFS参数初始化，初始化种群的规模N，问题的维度D，最大的迭代次数MaxFEs，D表示图像的维度等于2；步骤三，最大的扩散次数设置为1；步骤四，应用高斯游走方法解决模板匹配问题；步骤五，更新搜索个体的位置；在经过两次更新过程之后，获得最优个体。
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