[发明专利]一种猪呼吸道疾病自动识别报警方法在审
申请号: | 201611237416.0 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106847262A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 黎煊;龚永杰;高云;雷明刚;刘望宏;赵建;李永泽;周鹏;严鹤;郦志浩 | 申请(专利权)人: | 华中农业大学 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L17/02;G10L17/04;G10L21/0208;G10L25/51;A61B5/08 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司42104 | 代理人: | 徐绍新 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种猪呼吸道疾病自动识别报警方法,包括建立猪咳嗽声音与所患疾病的支持向量机模型以及采集猪的咳嗽声音并对信号进行识别两个步骤。本发明通过采集猪的咳嗽声音信号并通过支持向量机模型对其进行分析,实现了对猪呼吸道疾病的自动识别和报警,能适时、远程监控猪的健康状况,节省了猪呼吸道疾病检测的大量人力和物力,提高了猪的饲养效率。 | ||
搜索关键词: | 种猪 呼吸道疾病 自动识别 报警 方法 | ||
【主权项】:
一种猪呼吸道疾病自动识别报警方法,其特征在于包括以下步骤:1)支持向量机模型的建立:在猪场通过声音信号采集装置分别采集猪由于柠檬酸、各种呼吸道疾病诱发的咳嗽和其它普通声音信号,人工标记获得的三种有效声音信号,将其分别转换成相应的数字信号并送入声音信号管理模块中进行储存;用FPGA处理模块分别提取储存的三种声音数字信号并对其进行预处理,包括端点检测、去噪、加重;在预处理的基础上,FPGA处理模块分别提取三种声音数字信号的12维梅尔倒谱系数、12维数一阶差分特征参数,构成24维特征向量,利用提取的特征参数对支持向量机模型进行训练,分别获得柠檬酸、各种呼吸道疾病诱发的猪的咳嗽和普通声音的三种支持向量机模型,训练结束后,保存模型参数;2)采集猪的咳嗽声音并对信号进行识别:在猪场通过声音信号采集装置采集猪的咳嗽声音信号并将其转化成数字信号,送入声音信号管理模块中进行储存;用FPGA处理模块提取储存的声音数字信号并对其进行预处理,包括端点检测、去噪、加重;在预处理的基础上,FPGA处理模块提取声音数字信号的12维梅尔倒谱系数、12维数一阶差分特征参数,构成24维特征向量;将特征向量输入训练后的支持向量机模型,进行模型匹配分析,并向GPRS报警模块输出识别结果,GPRS报警模块将检测到的猪呼吸道疾病向远程监控终端发送报警信息。
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