[发明专利]一种猪呼吸道疾病自动识别报警方法

权利要求书

1.一种猪呼吸道疾病自动识别报警方法，其特征在于包括以下步骤：

1)支持向量机模型的建立：

在猪场通过声音信号采集装置分别采集猪由于柠檬酸、各种呼吸道疾病诱发的咳嗽和其它普通声音信号，人工标记获得的三种有效声音信号，将其分别转换成相应的数字信号并送入声音信号管理模块中进行储存；

用FPGA处理模块分别提取储存的三种声音数字信号并对其进行预处理，包括端点检测、去噪、加重；

在预处理的基础上，FPGA处理模块分别提取三种声音数字信号的12维梅尔倒谱系数、12维数一阶差分特征参数，构成24维特征向量，利用提取的特征参数对支持向量机模型进行训练，分别获得柠檬酸、各种呼吸道疾病诱发的猪的咳嗽和普通声音的三种支持向量机模型，训练结束后，保存模型参数；

2)采集猪的咳嗽声音并对信号进行识别：

在猪场通过声音信号采集装置采集猪的咳嗽声音信号并将其转化成数字信号，送入声音信号管理模块中进行储存；

用FPGA处理模块提取储存的声音数字信号并对其进行预处理，包括端点检测、去噪、加重；

在预处理的基础上，FPGA处理模块提取声音数字信号的12维梅尔倒谱系数、12维数一阶差分特征参数，构成24维特征向量；

将特征向量输入训练后的支持向量机模型，进行模型匹配分析，并向GPRS报警模块输出识别结果，GPRS报警模块将检测到的猪呼吸道疾病向远程监控终端发送报警信息。

2.如权利要求1所述的猪呼吸道疾病自动识别报警方法，其特征在于：所述端点检测是应用基于短时平均过零率和短时平均能量的双重判决的双门限法截取咳嗽声信号的起止点。

3.如权利要求1所述的猪呼吸道疾病自动识别报警方法，其特征在于：所述去噪是利用谱减法从咳嗽声信号的能量值中减去估计得来的噪声平均能量值，减小环境噪声对声音特征参数提取的影响。