[发明专利]一种基于G0

摘要

本发明在图像金字塔结合水平集理论的多尺度迭代处理框架内，采用G0和Gamma联合分布构建全局能量泛函，并在金字塔顶层SAR图像处理时引入快速模糊C均值(fast fuzzy C means，FFCM)算法初始化水平集函数，提出一种多尺度的基于G0和Gamma联合分布的水体分割新方法。本发明基于G0和Gamma联合分布的变分水平集分割，对其中涉及的水平集初始化方法进行了进一步的改进。

主权项

一种基于G0和Gamma联合分布的多尺度高分辨率SAR影像水体分割方法，其特征在于，分为以下步骤：1)金字塔分解SAR影像至K层，形成0,1,2,…,i,…,K层图像序列，其中第0层为原始图像，分辨率最高，从第0层至第K层分辨率逐步下降，第K层为最粗尺度图像，分辨率最低；2)取第i层SAR影像，i的初始取值为K；3)对第i层影像执行G0和Gamma联合分割算法，得到分割结果；4)若i＞0,则将第i层影像的分割结果反演至第i‑1层，然后将i的值赋值为i‑1，转回第3)步继续执行分割；否则，执行第5)步；5)输出分割结果并评价其精度。