[发明专利]基于计算关联成像的多物体同时成像及加密方法有效

专利信息
申请号: 201611214180.9 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106842195B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 时东锋;王英俭;黄见;苑克娥;胡顺星 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89;H04L9/08;H04L29/06
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 金凯
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提出了一种基于计算关联成像的多物体同时成像及加密方法,不需要对每个物体进行单独测量,只进行一次测量探测就可以实现对多物体的同时成像,并且该方法还具备信息加密的能力;本发明方法可以降低系统采集数据量,提高关联成像系统的成像效率,本方法采用编码矩阵对多个物体信息进行了编码,因此相较于传统关联成像系统采用散斑或/和探测强度作为密钥,本发明提供了第三个密钥‑编码散斑,因此可以提高计算关联成像系统的加密性能。
搜索关键词: 基于 计算 关联 成像 物体 同时 加密 方法
【主权项】:
基于计算关联成像的多物体同时成像及加密方法,其特征在于:采用成像系统预制产生多个随机编码矩阵,对多个随机编码矩阵进行稀疏采样产生多物体的照明散斑矩阵,并加载到光调制系统中,利用计算机把产生的照明散斑矩阵加载到光调制系统中,在照明散斑的每个分区内依次摆放物体,利用产生的系列照明散斑经投影透镜后对多物体进行同时照明,并采用单像素探测器探测采集相应的强度信息,结合已知的照明散斑信息进行关联运算或者相关求解算法获取多物体混合信息;利用编码矩阵和获取的多物体混合信息进行点乘运算得多个不同物体的稀疏采样信息,通过稀疏信息复原算法获取多个物体的完整图像信息。
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