[发明专利]基于运动能量模型针对监控视频速度异常目标的检测方法在审
| 申请号： | 201611213597.3 | 申请日： | 2016-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN106780547A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 侯春萍;陈天宇;王晓燕;王致芃;刘琦 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/223 | 分类号： | G06T7/223 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动能量模型针对监控视频速度异常目标的检测方法，包括考虑异常目标及其周围8邻域的运动矢量信息，建立运动能量模型，利用数据项和差异项的加和，来表示每一个空间块的运动能量值；对视频帧的每一空间块均进行边界值提取，每一个边界值代表其对应空间块的，区分正常运动和异常运动的边界值；基于sigmoid函数的二分类器对测试集中的运动能量值进行分类，以测试集每一块的运动能量值和提取的边界值的差异作为输入，并输出一个[0,1]的概率值；该空间块对应的概率值越大，表示发生异常运动，即速度异常的可能性越高。本发明有效地表达运动强度模式，复杂度较低，平衡了检测精确度和检测效率，能够实时检测监控视频中速度异常的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 运动 能量 模型 针对 监控 视频 速度 异常 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于运动能量模型针对监控视频速度异常目标的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：考虑异常目标及其周围8邻域的运动矢量信息，建立运动能量模型，所述模型包括：数据项和差异项，利用数据项和差异项的加和，来表示每一个空间块的运动能量值；对视频帧的每一空间块均进行边界值提取，每一个边界值代表其对应空间块的，区分正常运动和异常运动的边界值；基于sigmoid函数的二分类器对测试集中的运动能量值进行分类，以测试集每一块的运动能量值和提取的边界值的差异作为输入，并输出一个[0,1]的概率值；该空间块对应的概率值越大，表示发生异常运动，即速度异常的可能性越高。
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