[发明专利]一种数据预测方法及装置

摘要

本发明提供一种数据预测方法及装置，在获取预设历史时间段内每个采集时刻采集到的运动数据后，根据每个采集时刻采集到的运动数据，得到目标对象的运动模式，并选取与目标对象的运动模式相匹配的预测模型以及与预测模型相关的时延参数，根据每个采集时刻采集到的运动数据和时延参数，通过预测模型预测虚拟现实设备调用的下一帧图像数据，从而实现基于预设历史时间段内每个采集时刻采集到的运动数据来预测虚拟现实设备调用的下一帧图像数据，以降低图像抖动和显示延迟，对于每个虚拟现实设备来说均可以通过上述技术方案来预测下一帧图像数据，使得方法的通用性较高且虚拟现实设备的成本降低。

主权项

1.一种数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取预设历史时间段内每个采集时刻采集到的运动数据，其中所述每个采集时刻采集到的运动数据用于指示目标对象在每个采集时刻的运动情况，且所述每个采集时刻采集到的运动数据由穿戴在所述目标对象上的采集设备采集；/n根据所述每个采集时刻采集到的运动数据，得到所述目标对象的运动模式；/n选取与所述目标对象的运动模式相匹配的预测模型以及与所述预测模型相关的时延参数；/n根据所述每个采集时刻采集到的运动数据和所述时延参数，通过所述预测模型预测虚拟现实设备调用的下一帧图像数据，其中所述虚拟现实设备包括所述采集设备；/n所述选取与所述目标对象的运动模式相匹配的预测模型，包括：/n当所述目标对象的运动模式为第一运动模式时，获取每个采集时刻下所述虚拟现实设备调用的图像数据，并根据所述每个采集时刻下所述虚拟现实设备调用的图像数据，建立基于四元数的线性预测模型；/n当所述目标对象的运动模式为第二运动模式或第三运动模式时，根据所述每个采集时刻采集到的运动数据，建立基于增量的高阶预测模型；/n其中所述第一运动模式下的运动频率小于所述第三运动模式下的运动频率，所述第一运动模式下的运动幅度小于所述第二运动模式下的运动幅度；所述第二运动模式下的运动频率小于所述第三运动模式下的运动频率，所述第二运动模式下的运动幅度大于所述第三运动模式下的运动幅度。/n