[发明专利]一种基于交通流数据的二次交通事故预测方法

摘要

本发明公开了一种基于交通流数据的二次交通事故预测方法，首先获取交通事故数据；将原始交通事故划分为主事故、二次事故和普通事故；获取原始交通事故的上下游交通,道路，天气，时间信息；建立二次交通事故发生频率模型；检测二次事故发生概率；本发明可以用实时交通流来判断二次事故发生的概率，从而能使用动态交通控制的方法，主动实时预测二次交通事故频率。

主权项

1.一种基于交通流数据的二次交通事故预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤10)获取历史交通事故数据；步骤20)根据步骤10)得到的历史交通事故数据将交通事故分类，分别为主事故、二次事故和普通交通事故；步骤30)根据步骤步骤10)得到的历史交通事故数据以及步骤20)的交通事故分类获取三种事故的上下游交通信息；步骤40)根据步骤20)的交通事故分类以及步骤30)分别获取的三类事故的上下游交通信息准备模型变量；步骤50)根据步骤40)准备的模型变量建立二次交通事故预测模型：Y^*＝βX+ε，其中，由于无法观测到Y^*的具体值，将Y^*称为潜变量，但Y是可观测、有5个取值{0，1，2，3，4}的随机变量；X为解释变量的集合；β为待估计的回归系数，表示各个解释变量对Y影响程度；ε为随机干扰项，代表对被解释变量产生影响的其他因素的总和，与X相互独立；设α_i(i＝1，2，3，4)为阈值，取α₁＜a₂＜a₃＜α₄，则有：Y_i＝0，1，2，3，之4的概率分别为：y_i＝a+b₁x₁+b₂x₂+…+b_kx_k  式(1)步骤60)当公路上发生了一起主事故，获取实时交通流数据，并将这些交通流数据带入步骤50)二次交通事故预测模型中，来判断是否会发生二次交通事故。