[发明专利]基于移动用户轨迹相似性的用户分类方法和系统有效
| 申请号： | 201611191705.1 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106778876B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 陈少权;杜翠凤 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于移动用户轨迹相似性的用户分类方法和系统，接收移动用户的移动轨迹数据并提取各移动用户的时间位置信息。根据时间位置信息，以移动用户在各基站的平均逗留时长作为权重，采用FP树挖掘对应移动用户的轨迹频繁序列。根据轨迹频繁序列和预设的加权支持度阈值提取得到对应移动用户的常驻地点，根据各移动用户的常驻地点，通过最长公共子序列算法计算移动用户的轨迹相似性结果，并根据轨迹相似性结果对移动用户进行分类。以移动用户在各基站的平均逗留时长作为权重，采用FP树挖掘对应移动用户的轨迹频繁序列并找到移动用户的常驻地点，既能保证用户的轨迹规律，又能降低数据的数量，降低了计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动用户 轨迹 相似性 用户 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于移动用户轨迹相似性的用户分类方法，其特征在于，包括以下步骤：接收移动用户的移动轨迹数据并进行提取，得到各移动用户的时间位置信息；根据所述时间位置信息得到对应移动用户在各基站的平均逗留时长；以移动用户在各基站的平均逗留时长作为权重，采用FP树挖掘对应移动用户的轨迹频繁序列；根据所述轨迹频繁序列和预设的加权支持度阈值提取得到对应移动用户的常驻地点；根据各移动用户的常驻地点，通过最长公共子序列算法计算移动用户的轨迹相似性结果，并根据所述轨迹相似性结果对移动用户进行分类。
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