[发明专利]一种表情图片推送方法及系统在审
| 申请号： | 201611185870.6 | 申请日： | 2016-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN106599926A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 韦洁;郭崎;陈天石;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种表情图片推送方法，首先采用服务器中存储多个表情图片对神经网络进行训练，在训练完成后，重新将多个表情图片输入至所述神经网络中，并从神经网络的全连接层获取多个表情图片所对应的表情图片表示向量；然后，获取从客户端发送的人脸图片，将人脸图片输入至训练好的神经网络，并从神经网络的全连接层提取人脸图片表示向量；最后，将人脸图片表示向量与多个表示向量进行相似性计算，得到与人脸图片相似的一个或多个表情图片，并推送至客户端中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情图片 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种表情图片推送方法，用于将服务器中存储的一个或多个表情图片推送至客户端中，其特征在于，方法包括：S1，采用服务器中存储多个表情图片对神经网络进行训练，在训练完成后，重新将所述多个表情图片输入至所述神经网络中，并从神经网络的全连接层获取多个表情图片所对应的表情图片表示向量；S2，获取从客户端发送的人脸图片，将所述人脸图片输入至训练好的神经网络，并从神经网络的全连接层提取人脸图片表示向量；S3，将所述人脸图片表示向量与多个表示向量进行相似性计算，得到与人脸图片相似的一个或多个表情图片，并推送至所述客户端中。
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