[发明专利]一种表情图片推送方法及系统

权利要求书

1.一种表情图片推送方法，用于将服务器中存储的一个或多个表情图片推送至客户端中，其特征在于，方法包括：

S1，采用服务器中存储多个表情图片对神经网络进行训练，在训练完成后，重新将所述多个表情图片输入至所述神经网络中，并从神经网络的全连接层获取多个表情图片所对应的表情图片表示向量；

S2，获取从客户端发送的人脸图片，将所述人脸图片输入至训练好的神经网络，并从神经网络的全连接层提取人脸图片表示向量；

S3，将所述人脸图片表示向量与多个表示向量进行相似性计算，得到与人脸图片相似的一个或多个表情图片，并推送至所述客户端中。

2.根据权利要求1所述的表情图片推送方法，其特征在于，所述客户端所在终端包括一拍摄装置，通过所述拍摄装置获取人脸照片。

3.根据权利要求2所述的表情图片推送方法，其特征在于，在所述客户端中对所述人脸照片依次进行灰度归一化、人脸检测及裁剪，得到所述人脸图片。

4.根据权利要求1所述的表情图片推送方法，其特征在于，还包括：

S4，在客户端中对获取的一个或多个表情图片中的至少一个表情图片进行表情分类，并对分类后的表情图片进行本地收藏。

5.根据权利要求4所述的表情图片推送方法，其特征在于，还包括：

S5，在客户端中通过表情分类来搜索本地收藏的表情图片。

6.根据权利要求5所述的表情图片推送方法，其特征在于，所述步骤S3中，进行相似性计算后，将所述人脸图片表示向量与多个表情图片表示向量的相似性进行排序，得到相似性大于一阈值的一个或多个表情图片，并推送至所述客户端中。

7.一种表情图片推送系统，其特征在于，系统包括服务器和客户端，其中：

客户端用于向服务器发送的人脸图像；

服务器用于采用存储的多个表情图片对神经网络进行训练，在训练完成后，重新将所述多个表情图片输入至所述神经网络中，并从神经网络的全连接层获取多个表情图片所对应的表情图片表示向量；将客户端发送的人脸图片输入至训练好的神经网络，并从神经网络的全连接层提取人脸图片表示向量；将所述人脸图片表示向量与多个表示向量进行相似性计算，得到与人脸图片相似的一个或多个表情图片，并推送至所述客户端中。

8.根据权利要求7所述的表情图片获取系统，其特征在于，所述客户端所在终端包括一拍摄装置，所述客户端通过所述拍摄装置获取人脸照片。

9.根据权利要求8所述的表情图片获取系统，其特征在于，所述客户端还用于所述人脸照片依次进行灰度归一化、人脸检测及裁剪，得到所述人脸图片。

10.根据权利要求8所述的表情图片获取系统，其特征在于，所述客户端还用于对获取的一个或多个表情图片中的至少一个表情图片进行表情分类，并对分类后的表情图片进行本地收藏。

11.根据权利要求10所述的表情图片获取系统，其特征在于，所述客户端还用于通过表情分类来搜索本地收藏的表情图片。

12.根据权利要求11所述的表情图片获取系统，其特征在于，所述服务器进行相似性计算后，将所述人脸图片表示向量与多个表情图片表示向量的相似性进行排序，得到相似性大于一阈值的一个或多个表情图片，并推送至所述客户端中。