[发明专利]一种基于朴素贝叶斯方法的模糊图像检测方法有效
| 申请号： | 201611174759.7 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106709516B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 潘力立 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 张杨 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明专利提出了一种基于频谱和倒谱特征的模糊图像检测方法。该方法首先将图像划分为小区域，并在小区域上计算能量谱密度分布值和奇异倒谱分布值。同时，假设上述两种模糊特征符合正态分布，并且对于清晰图像和模糊图像分布参数有较大差异，并利用最大似然估计方法估计上述两种特征在模糊和清晰假设下的分布参数值。最后，建立朴素贝叶斯分类器，当给定测试图像时用于判断图像是否模糊。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朴素 贝叶斯 方法 模糊 图像 检测 | ||
【主权项】：
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