[发明专利]利用数据模型中显式相关性和等价性声明的深度过滤器传播有效

专利信息
申请号: 201611169671.6 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN107273394B 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: E.G.凯尼格;S.西格蒙德;A.埃弗恩;G.布里亚姆 申请(专利权)人: SAP欧洲公司
主分类号: G06F16/2453 分类号: G06F16/2453
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 德国瓦*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开总体上描述了方法、软件和系统,包括用于定义和利用用于数据模型中数据元素的相关性和等价性以便提高查询效率的方法。在数据模型的设计时,通过计算机网络接收用于数据模型中数据元素的相关性和等价性。将相关性和等价性与数据模型一起存储在永久性存储装置中。通过计算机网络接收请求,所述请求要被执行以从与数据模型关联的数据库获得结果。利用接收的请求及相关性和等价性生成优化的查询。优化的查询相对于接收的请求进行了优化。
搜索关键词: 利用 数据模型 中显式 相关性 等价 声明 深度 过滤器 传播
【主权项】:
一种计算机实现的方法,包括:通过计算机网络并且在数据模型的设计时,接收用于所述数据模型中数据元素的相关性和等价性;在永久性存储装置中与所述数据模型一起存储所述相关性和等价性;通过计算机网络接收请求,所述请求要被执行以从与所述数据模型关联的数据库获得结果;以及利用接收的请求并利用所述相关性和等价性生成优化的查询,其中,所述优化的查询相对于接收的请求进行了优化。
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