[发明专利]一种用于中医病历辨证诊断的属性圆盘轮转方法

摘要

本发明公开了一种用于中医病历辨证诊断的属性圆盘轮转方法。该方法首先设计具有n组元素的圆盘用来存储中医病历辨证诊断属性；接着利用中医辨证诊断属性指针K_i获取辨证属性在圆盘轮转中位置D(K_i)；然后构造属性圆盘上每一对冲突地址D(K_i)与D(K_j)间相似矩阵S和中医病历诊断症状与辨证要素间相关性矩阵C(i,j)；最后构建中医病历辨证诊断规则约简最优目标模型，并采用Skowron差别矩阵原理对该模型进行辨证诊断规则属性约简，提取出诊断症状与辨证要素间相关性的最优诊断规则集。该方法能准确提取出中医病历诊断症状与辨证要素间的相关性，对开展中医病历辨证诊断的定性与定量智能分析具有较好的积极作用。

主权项

1.一种用于中医病历辨证诊断的属性圆盘轮转方法，其特征在于：其具体步骤如下：A.设置一个具有n组元素的属性圆盘，该圆盘包含的n组元素分别表示为：(R1,Flag1),(R2,Flag2),……,(Ri,Flagi),(Ri+1,Flagi+1),……,(Rn,Flagn)，其中每组元素中Ri(i＝1,2,…,n)用来存储中医辨证诊断相关属性，Flagi为属性标志位，如果元素Ri首次存储入一个中医辨证诊断属性，则其标志位Flagi＝1，否则标志位Flagi＝0；B.利用属性圆盘上的中医辨证诊断属性指针Ki指示当前产生的中医辨证属性Ri在属性圆盘上的位置，当产生一个新的中医辨证诊断属性时，执行属性圆盘上属性指针Ki的位置定位操作：D(Ki)＝(Ki+1)mod n，mod表示(Ki+1)除以n取余数；C.优化新产生的中医辨证诊断属性Rj在属性圆盘轮转过程中的位置；接着构造属性圆盘上每一对冲突地址D(Ki)与D(Kj)间相似矩阵S和中医病历症状诊断与辨证要素间相关性矩阵C(i,j)；然后建立中医病历属性圆盘决策表的差别矩阵M，并构造出中医病历辨证诊断规则约简最优目标模型；最后采用Skowron差别矩阵原理对该模型进行辨证诊断规则属性约简，求解出症状诊断与辨证要素间相关性的最优诊断规则集TCMS；a.产生新的中医辨证诊断属性Rj，计算其存储地址D(Kj)，并比较D(Kj)与Ri属性地址D(Ki)是否产生冲突，如没有产生冲突，则属性Rj存放到属性圆盘上位置D(Ki)处；如果产生冲突，则采用优化哈希函数的方法重新寻找属性圆盘上下一个可存储地址D(Kj)，其优化哈希函数定义如下：D(Kj)＝(D(Ki)+di)mod n，式中di为三阶探测法序列，其取值为di＝13,‑13,23,‑23,33,‑33,…n3,‑n3在执行优化哈希函数过程中，当寻找到一个与D(Ki)不冲突的位置地址D(Kj)时，则立刻停止优化哈希函数的执行，并将标志位Flag递增加1；b.构造每一对属性圆盘上冲突地址D(Ki)与D(Kj)间相似矩阵S如下：式中为属性圆盘上每一对冲突地址D(K_i)与D(K_j)间相似度,计算公式为：c.构造属性圆盘轮转过程中每一对冲突地址D(Ki)与D(Kj)间相关矩阵C(i,j)如下：式中(Sⁿ)^T表示相似矩阵S的n阶矢量转置,表示相似矩阵S中每一对冲突地址D(K_i)与D(K_j)间的张量积，其计算公式为：d.基于属性圆盘上所有D(Ki)和D(Kj)以及其间相关矩阵C(i,j)，建立各中医病历辨证属性圆盘决策表的差别矩阵M如下：式中其中i,j＝1,2,...,n，e为自然常数，其值取2.718；e.构造中医病历辨证诊断规则约简最优目标模型如下：式中为属性圆盘轮转过程中每一对冲突地址D(K_i)与D(K_j)间相似矩阵的权重系数，其值为f.采用Skowron差别矩阵原理对上述最优目标模型进行辨证诊断规则的属性约简，求解出症状诊断与辨证要素间相关性的最优诊断规则集TCMS；D.设计中医病历辨证诊断相关性规则要素的评价函数为其中为第i个中医辨证诊断属性R_i在属性圆盘轮转至位置D(K_i)过程中的最优适应精度值；E.判断上述求得的中医病历症状诊断与辨证要素间相关性诊断规则的实际精度EV(TCMS)是否满足预定的最优适应精度λ要求，若满足EV(TCMS)≤λ，则输出中医病历症状诊断与辨证要素间相关性最优诊断规则集；否则，转至步骤C重复上述过程，直至求解到症状诊断与辨证要素间相关性的全局最优诊断规则集。