[发明专利]一种成分含量检测模型构建的方法有效
| 申请号： | 201611161701.9 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108226090B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张银桥;张小超;毛文华;赵化平 | 申请（专利权）人： | 中国农业机械化科学研究院 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 梁挥;林媛媛 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种成分含量检测模型构建的方法，其包括选取第一组分X、第二组分Y以及载体Z；分别配制第一组分X与载体Z的多个XZ梯度样以及第二组分Y与载体Z的多个YZ梯度样；利用多个XZ梯度样和多个YZ梯度样配制多个XYZ混合样；分别测定各XZ梯度样、YZ梯度样和XYZ混合样的近红外吸收光谱以及对单个XYZ混合样的光谱分别与多个XZ梯度样和多个YZ梯度样根据光谱曲线特征进行优化搜索，得到最优组合近似解，以得到该XYZ混合样中X、Y含量。本发明通过基于光谱曲线特征的遗传算法优化搜索解耦技术，实现对样本成分光谱的解耦，从而预测出各成分含量，样本建模简单，整体建模精度高，分类建模难度低，预测准确性与重复性好。 | ||
| 搜索关键词： | 混合样 成分含量检测 光谱曲线 模型构建 解耦 配制 搜索 近红外吸收光谱 遗传算法优化 成分光谱 分类建模 样本建模 整体建模 最优组合 近似解 预测 光谱 样本 优化 | ||
【主权项】：
1.一种成分含量检测模型构建的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS10：选取第一组分X、第二组分Y以及载体Z；/nS20：分别配制第一组分X与载体Z的多个XZ梯度样以及第二组分Y与载体Z的多个YZ梯度样；/nS30：利用多个XZ梯度样和多个YZ梯度样配制多个XYZ混合样；/nS40：分别测定各XZ梯度样、YZ梯度样和XYZ混合样的近红外吸收光谱；/nS50：对单个XYZ混合样的光谱分别与多个XZ梯度样和多个YZ梯度样根据光谱曲线特征进行优化搜索，得到最优组合近似解，以得到该XYZ混合样中X、Y含量；/n其中，所述载体Z为淀粉；/n所述S20中，按照第一组分X、第二组分Y的检测范围和检测精度列出各自的质量含量的梯度表，将第一组分X和载体Z、第二组分Y和载体Z分别按照梯度表配制XZ梯度样和YZ梯度样；/n所述S30中，将多个XZ梯度样以及YZ梯度样分别按梯度排序并分档，然后XZ梯度样与YZ梯度样按分档数进行组合混合形成多个XYZ混合样；/n所述S50中，根据光谱曲线特征结合遗传算法，选定其中一个XYZ混合样的光谱分别与多个XZ梯度样和多个YZ梯度样进行优化搜索，以得到最优组合近似解的一个XZ梯度样和一个YZ梯度样，则所得到的该XZ梯度样的X含量即为选定的该XYZ混合样中的X含量，则所得到的该YZ梯度样的Y含量即为选定的该XYZ混合样中Y的含量。/n
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