[发明专利]一种融合张量填充和张量恢复的数据重建方法在审
| 申请号： | 201611155058.9 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107220211A | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 谭华春;宋力;何洪文;伍元凯;李琴;王芃晔 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合张量填充和张量恢复的数据重建方法，包括分析待重建数据的多模式相关性；根据分析结果将待重建数据构建为张量，其中元素同时受到数据丢失和数据污染并包含低秩部分和稀疏部分，低秩部分为真实数据并且由真实数据的多模式相关性决定，稀疏部分为噪声数据；基于张量的张量填充和张量恢复构建优化函数，张量填充对应数据丢失，张量恢复对应数据污染；将优化函数转换为可求解函数；以及对可求解函数进行求解，得出真实数据。本发明的数据重建方法能够同时解决数据的丢失和受污染的问题，同时完成数据的填充和恢复，具有收敛速度快，精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 张量 填充 恢复 数据 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种融合张量填充和张量恢复的数据重建方法，包括：分析待重建数据的多模式相关性，得出分析结果；根据所述分析结果将待重建数据构建为张量，所述张量中的元素同时遭受到数据丢失和数据污染并且包含低秩部分和稀疏部分，所述低秩部分为真实数据并且由真实数据的多模式相关性决定，所述稀疏部分为噪声数据；基于张量的张量填充和张量恢复构建优化函数，其中，张量填充对应数据丢失，张量恢复对应数据污染；将所述优化函数转换为可求解函数；以及对所述可求解函数进行求解，得出所述真实数据。
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