[发明专利]视频流中行人检测方法与系统有效
| 申请号： | 201611146815.6 | 申请日： | 2016-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN106845338B | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陈榕齐 | 申请（专利权）人： | 深圳市智美达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种视频流中行人检测方法与系统，获取多路视频流，对每路视频流分别进行移动目标检测，分割出每张图片的移动目标区域，通过基于分治的合并算法将拼接成单张大图，获得拼接图像，通过卷积神经网络对拼接图像进行神经网络预测，获得检测结。整个过程中，通过分治的区域合并算法将移动目标检测算法和卷积神经网络行人检测算法高效的结合在一起，实现高效且准确对视频流中行人检测。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 行人 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种视频流中行人检测方法，其特征在于，包括步骤：/n获取多路视频流，对每路所述视频流分别进行移动目标检测，分割出每张图片的移动目标区域；/n通过基于分治的合并算法将所述每张图片的移动目标区域拼接成单张大图，获得拼接图像；/n通过卷积神经网络对所述拼接图像进行神经网络预测，获得检测结果；/n所述通过基于分治的合并算法将所述每张图片的移动目标区域拼接成单张大图，获得拼接图像的步骤包括：/n获取卷积神经网络中设定的固定宽度与高度值；/n根据所述卷积神经网络模型中设定的固定宽度与高度值，确定拼接图像的初始矩形区域大小，获得初始拼接图像；/n根据所述每张图片的移动目标区域的高度值，对所述每张图片的移动目标区域根据高度值由大到小进行优先级排序，获得移动目标区域排序集合；/n根据优先级顺序依次将所述每张图片的移动目标区域填充至所述初始拼接图像，获得所述每张图片的移动目标区域拼接成的无缝单张大图。/n
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