[发明专利]一种基于意识任务的特征EEG处理方法有效
申请号: | 201611138880.4 | 申请日: | 2016-12-12 |
公开(公告)号: | CN106648087B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 谢松云;段绪;李亚兵;陈刚;侯文刚 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于意识任务的特征EEG处理方法,属于脑机接口研究领域,涉及便携式脑机接口的EEG信号处理方法。包含以下顺序的步骤:被试注视屏幕上的提示,通过提示执行不同的意识任务,采用便携式少导联脑电帽记录头皮EEG,首先将EEG经过4‑40Hz带通滤波器组分成子信号,对每个子信号求局部时间相关,然后利用共空间模式算法求出投影矩阵,分别对子信号进行空间投影,最后提取信号的能量作为特征向量,利用线性核函数的支持向量机进行分类。此方法提出了脑电信号的频域信息,时间特征与空间特征,原理上可行,有明确的物理意义。就分类准确率而言,该算法具有更优越的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 意识 任务 特征 eeg 处理 方法 | ||
【主权项】:
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