[发明专利]一种基于意识任务的特征EEG处理方法

权利要求书

1.一种基于意识任务的特征EEG处理方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：

(1)通过便携式脑电帽采集被试的头皮EEG，将数据传给计算机，该便携式脑电帽为14导联，EEG数据采样率为128Hz；激发特征EEG所采用的实验范式为：进行三种不同的意识任务，分别是想象左手运动，想象右手运动与想象单词生成；

(2)对三类原始EEG进行滤波器组带通滤波，设计9个切比雪夫Ⅱ型滤波器将整段信号滤波得到9个子信号，

E_i＝[E_i,1,E_i,2,...,E_i,b,...,E_i,9]

其中，i∈{1,2,3}代表三类EEG类别，b∈{1,...,9}代表9个子频段；

(3)对三类EEG构造最优空间滤波器；在构造空间滤波器的过程中，运用基于局部时间相关的共空间模式算法；首先计算两类EEG信号的局部时间相关，将相关矩阵加入协方差矩阵中，对两种任务下的平均协方差矩阵求和，构造白化矩阵P，再对两种任务下的协方差矩阵同时对角化；得到矩阵Γ，取Γ的前3列与后3列，得到空间滤波器Γ_j,b,j＝{1,2,3}；

(4)对三类EEG信号进行空间滤波，

Z_i,j,b＝Γ_j,b·E_i,b·L_i,b^1/2

其中，L_i,b^1/2为局部时间相关矩阵的半正定分解矩阵，对Z_i,j,b按空间维数求方差得到作为特征向量；

(5)将特征矩阵输入到支持向量机(SVM)中，得到每段EEG的所属类别。