[发明专利]一种结合空间域和频率域的显著性检测方法有效
| 申请号： | 201611136243.3 | 申请日： | 2016-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108229487B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 韩静;张黎;张毅;柏连发 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06T7/90;G06T5/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 孟睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种结合空间域和频率域的显著性检测方法，在自然图像中，利用线性颜色特征RGBY和非线性颜色特征LAB，基于两个颜色特征各生成两幅显著图，通过显著图的显著聚合值来选取优秀的显著图实现线性权重融合；在多光谱图像中，利用光谱角和光谱绝对差异两个互补的光谱特征进行光谱显著检测。本发明所述显著性检测方法简单，容易实现，检测效果精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 空间 频率 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合空间域和频率域的显著性检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤一，对图像进行转换，生成两种不同的图像特征；其中，对于自然图像，使用RGBY颜色特征和Lab颜色特征分别作为其图像特征一和图像特征二；对于光谱图像，使用光谱角和光谱绝对差分别作为其图像特征一和图像特征二；步骤二，对于图像特征一和图像特征二，使用空间域的显著性检测方法生成空间域显著图一SA1和空间域显著图二SB1，使用频率域的显著性检测方法生成频率域显著图一SA2和频率域显著图二SB2；步骤三，从空间域显著图一SA1和空间域显著图二SB1中选取显著聚合值大的作为空间域显著图SA，从频率域显著图一SA2和频率域显著图二SB2中选取显著聚合值大的作为频率域显著图SB；步骤四，对空间域显著图SA和频率域显著图SB，以各自的显著聚合值为权重进行线性融合获得最终的显著图Sm。
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