[发明专利]一种结合空间域和频率域的显著性检测方法

权利要求书

1.一种结合空间域和频率域的显著性检测方法，其特征在于，步骤如下：

步骤一，对图像进行转换，生成两种不同的图像特征；其中，

对于自然图像，使用RGBY颜色特征和Lab颜色特征分别作为其图像特征一和图像特征二；

对于光谱图像，使用光谱角和光谱绝对差分别作为其图像特征一和图像特征二；

步骤二，对于图像特征一和图像特征二，使用空间域的显著性检测方法生成空间域显著图一S_A1和空间域显著图二S_B1，使用频率域的显著性检测方法生成频率域显著图一S_A2和频率域显著图二S_B2；

步骤三，从空间域显著图一S_A1和空间域显著图二S_B1中选取显著聚合值大的作为空间域显著图S_A，从频率域显著图一S_A2和频率域显著图二S_B2中选取显著聚合值大的作为频率域显著图S_B；

步骤四，对空间域显著图S_A和频率域显著图S_B，以各自的显著聚合值为权重进行线性融合获得最终的显著图Sm。

2.如权利要求1所述显著性检测方法，其特征在于，步骤二中，获取空间域显著图一S_A1和空间域显著图二S_B1的方法如公式(1)所示，

对于图像特征一或者图像特征二来说，D表示在像素(x,y)处的最大对称周围区域，M表示区域D中的像素数，(i,j)表示区域D中其他的像素，I(x,y)、I(i,j)分别表示像素的特征值，S₁(x,y)表示基于空间域的显著图。

3.如权利要求2所述显著性检测方法，其特征在于，步骤二中，获取频率域显著图一S_A2和频率域显著图二S_B2的方法为：

3.1对图像特征一或者图像特征二进行傅里叶变换生成频谱图F(u,v)，方法如公式(2)所示，

F(u,v)＝FFT(I(x,y)) (2)

3.2将频谱图F(u,v)中的全局尖峰脉冲设置为0，并对其进行傅里叶逆变换和平方运算，然后进行高斯平滑，生成显著图S₂(x,y)，如公式(3)所示，

S₂(x,y)＝g₂·(IFFT(F₀(u,v)))² (3)

其中，FFT和IFFT分别表示傅里叶变换和傅里叶逆变换，I(x,y)表示输入的图像特征，F(u,v)表示频谱图，F₀(u,v)表示全局脉冲处的值为0的频谱图，g₂为高斯平滑，S₂(x,y)为基于频率域的显著图。

4.如权利要求3所述显著性检测方法，其特征在于，步骤三中，显著聚合值T_i的计算方法如公式(4)所示：

其中，N是归一化参数，H_2D(S_i(x,y))表示显著图S_i(x,y)的熵，i＝1,2。

5.如权利要求4所述显著性检测方法，其特征在于，步骤四的计算方法如公式(5)所示，

其中，T_i为显著图S_i(x,y)的显著聚合值。