[发明专利]一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法有效

专利信息
申请号: 201611125745.6 申请日: 2016-12-08
公开(公告)号: CN106711998B 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 唐健毅;刘颖;汪军;倪萍;胡晓哲;严丽芳;王妍艳;陈凯华;金鹏;翟诗莹 申请(专利权)人: 国网浙江杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力公司;国家电网公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 王晓燕
地址: 311400 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法,属于电力设备技术领域。有技术的采集异常紧急程度计算方法,无法快速准确判定各异常点的紧急程度,导致一些紧急的异常情况无法及时解决,缺少一种科学、合理、准确的技术方案。本发明首先确定影响紧急度的影响因子,然后建立标准用电户,把影响因子转换为对标准用电户的紧急度,进而对影响因子建立计算模型,建立关于单一变量的关系式,有效简化了计算量以及复杂度,把复杂的解决方案,系统化,层级化,简单化,提供一种切实可行的技术方案,较为完善的解决了紧急度计算问题。
搜索关键词: 一种 基于 异常 持续时间 采集 紧急 程度 计算方法
【主权项】:
1.一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,初步确定采集异常紧急度的影响因子由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急度的影响因子,所述影响因子包括异常持续时间;第二步,收集电路运行系统的数据所述数据包括现场采集数据和工单流转数据,涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量,进而对大批量用户的用电量进行波动分析;第三步,建立标准用电户标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量,然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量,所有影响因子对紧急度的影响最终都折算为标准用电户;第四步,分析影响因子并建立模型紧急度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据,按照各因素影响进行数据分析,当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入紧急度计算,当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入紧急度计算;对每户每日用电量标准偏差度进行分析,分析用户的日用电量波动是否平缓,如果大部分用户的日用电量波动平缓则可将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子,如果大部分用户的日用电量波动较大则不能将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子;第五步,根据计算模型,确定异常处理的先后次序,对电路运行系统进行维护;异常持续天数所损失的电量=异常持续天数乘以指定用户当前月的平均日用电量;一个故障类型影响的电能表数越多,则处理优先级越高,故障处理效益排序应该为:I型集中器下全无数据>I型终端与主站无通信>II型集中器全无数据>II型终端与主站无通信>采集器下电表全无数据>N天无抄电能表数据,按照处理紧急程度递减排列,原理上处理时限应递增。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力公司;国家电网公司,未经国网浙江杭州市富阳区供电公司;国网浙江省电力公司;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611125745.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top