[发明专利]一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法

权利要求书

1.一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，初步确定采集异常紧急度的影响因子

由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急度的影响因子，所述影响因子包括异常持续时间；

第二步，收集电路运行系统的数据

所述数据包括现场采集数据和工单流转数据，涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量，进而对大批量用户的用电量进行波动分析；

第三步，建立标准用电户

标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量，然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量，所有影响因子对紧急度的影响最终都折算为标准用电户；

第四步，分析影响因子并建立模型

紧急度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据，按照各因素影响进行数据分析，当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入紧急度计算，当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入紧急度计算；对每户每日用电量标准偏差度进行分析，分析用户的日用电量波动是否平缓，如果大部分用户的日用电量波动平缓则可将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子，如果大部分用户的日用电量波动较大则不能将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子；

第五步，根据计算模型，确定异常处理的先后次序，对电路运行系统进行维护；

异常持续天数所损失的电量＝异常持续天数乘以指定用户当前月的平均日用电量；

一个故障类型影响的电能表数越多，则处理优先级越高，故障处理效益排序应该为：I型集中器下全无数据>I型终端与主站无通信>II型集中器全无数据>II型终端与主站无通信>采集器下电表全无数据>N天无抄电能表数据，按照处理紧急程度递减排列，原理上处理时限应递增。

2.如权利要求1所述的一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，指定用户当前月的用电量需要参考该用户上一年同月份用电量、上一个月用电量和前三日用电量。

3.如权利要求2所述的一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，计算公式如下：

4.如权利要求3所述的一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，为更为精确的预估指定用户的月用电量，增加农历公历、历年温度湿度影响、本用户年度同比增长用电量作为影响因子。

5.如权利要求4所述的一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，根据标准用电户的理论，把待采集的用电户转换为r(x_i)个标准用电户，异常持续时间的紧急度值公式如下：

n：故障持续天数，r(x_i)：标准户数。

6.如权利要求5所述的一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，影响因子还包括：距离抄表天数、电能表效用值。

7.如权利要求6所述的一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，抄表例日的抄表数据在一个月当中最为重要，该日数据缺失将导致人工抄表，使得成本提高，距离下一抄表日越近，异常处理紧急度越高。

8.如权利要求7所述的一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，其特征在于，在运维时输出效用值需要考虑挂载故障电能表数，而不仅仅是终端下挂接电能表数，否则不能达到运维效用的最大化，系统可通过分析各个处理工单下所有故障电表的效用值总和来判断其优先级。