[发明专利]一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法

说明书

本发明涉及一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，属于电力设备技术领域。有技术的采集异常紧急程度计算方法，无法快速准确判定各异常点的紧急程度，导致一些紧急的异常情况无法及时解决，缺少一种科学、合理、准确的技术方案。本发明首先确定影响紧急度的影响因子，然后建立标准用电户，把影响因子转换为对标准用电户的紧急度，进而对影响因子建立计算模型，建立关于单一变量的关系式，有效简化了计算量以及复杂度，把复杂的解决方案，系统化，层级化，简单化，提供一种切实可行的技术方案，较为完善的解决了紧急度计算问题。

技术领域

本发明涉及一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，属于电力设备技术领域。

背景技术

当前在全国范围，电力的采集系统所产生的故障基本都超出当地运维力量，各区域局也是对其管理范围内的采集系统正常工作设备总有效率进行考核，无法保证全部设备都能有效采集数据。目前系统运维工作管理处于粗放阶段，存在资源使用不合理，无法快速准确判定各异常点的紧急程度，导致一些紧急的异常情况无法及时解决，进而更严重的情况出现。异常紧急程度判断主要依靠人的经验和主观估算来进行派单处理，这种方法存在很大的不科学性和随意性，缺少一种科学、合理、准确的技术方案。针对目前现有技术中存在的上述缺陷，实有必要进行研发，解决现有技术中存在的缺陷。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种科学、合理、准确的用电采集异常紧急程度的计算方法，更为科学和准确的判定各异常点的紧急程度，为后续的精准派工提供基础，使得资源更为合理的利用。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种基于异常持续时间的采集异常紧急程度计算方法，包括以下步骤：

第一步，初步确定采集异常紧急度的影响因子

由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急度的影响因子，所述影响因子包括异常持续时间。

第二步，收集电路运行系统的数据

所述数据包括现场采集数据和工单流转数据，涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量，进而对大批量用户的用电量进行波动分析。

第三步，建立标准用电户

标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量，然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量，所有影响因子对紧急度的影响最终都折算为标准用电户。

第四步，分析影响因子并建立模型

紧急度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据，按照各因素影响进行数据分析，当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入紧急度计算，当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入紧急度计算。对每户每日用电量标准偏差度进行分析，分析用户的日用电量波动是否平缓，如果大部分用户的日用电量波动平缓则可将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子，如果大部分用户的日用电量波动较大则不能将异常持续天数所损失的电量作为紧急程度计算因子。

第五步，根据计算模型，确定异常处理的先后次序，对电路运行系统进行维护。

首先确定影响紧急度的影响因子，然后建立标准用电户，把影响因子转换为对标准用电户的紧急度，进而对影响因子建立计算模型，建立关于单一变量的关系式，有效简化了计算量以及复杂度，把复杂的解决方案，系统化，层级化，简单化，提供一种切实可行的技术方案，较为完善的解决了紧急度计算问题。

进一步地，异常持续天数所损失的电量＝异常持续天数乘以指定用户当前月的平均日用电量

进一步地，指定用户当前月的用电量需要参考该用户上一年同月份用电量、上一个月用电量和前三日用电量。