[发明专利]一种基于播放行为的内容推荐方法及服务器

摘要

本发明实施例公开了一种基于播放行为的内容推荐方法及服务器。本发明实施例方法包括：确定M个已播放对象，M为大于或等于1的正整数；对于M个已播放对象中的每个目标对象，根据目标对象的播放时长计算目标对象的推荐指数；提取目标对象的至少一个标签；为目标对象的至少一个标签关联推荐指数得到加权标签；根据至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容，M个加权标签与各目标对象相对应。本发明实施例还提供了一种服务器。本发明实施例中，基于已播放对象的播放时长因素，对已播放对象进行细分，将目标对象的播放时长作为推荐的参考因素之一，推荐内容更符合用户的实际需求，推荐的结果将更有效，从而能够提升播放量。

主权项

1.一种基于播放行为的内容推荐方法，其特征在于，包括：/n确定M个已播放对象，所述M为大于或等于1的正整数；/n对于所述M个已播放对象中的每个目标对象，根据所述目标对象的播放时长计算所述目标对象的推荐指数；/n提取所述目标对象的至少一个标签，每个标签赋予与所述目标对象相同的推荐指数；/n为所述目标对象的至少一个标签关联所述推荐指数得到加权标签，每个加权标签包括标签和关联的推荐指数；/n根据至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容，所述M个加权标签与各目标对象相对应，其中，所述根据至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容包括：/n确定所述至少M个加权标签对应的推荐指数；/n按照所述推荐指数从大到小的顺序对所述至少M个加权标签进行排序；/n确定所述至少M个加权标签中的第P个标签之前的目标加权标签，所述P为大于或者等于2的正整数；/n确定所述目标加权标签对应的未播放对象为推荐内容。/n