[发明专利]一种基于播放行为的内容推荐方法及服务器

权利要求书

1.一种基于播放行为的内容推荐方法，其特征在于，包括：

确定M个已播放对象，所述M为大于或等于1的正整数；

对于所述M个已播放对象中的每个目标对象，根据所述目标对象的播放时长计算所述目标对象的推荐指数；

提取所述目标对象的至少一个标签，每个标签赋予与所述目标对象相同的推荐指数；

为所述目标对象的至少一个标签关联所述推荐指数得到加权标签，每个加权标签包括标签和关联的推荐指数；

根据至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容，所述M个加权标签与各目标对象相对应，其中，所述根据至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容包括：

确定所述至少M个加权标签对应的推荐指数；

按照所述推荐指数从大到小的顺序对所述至少M个加权标签进行排序；

确定所述至少M个加权标签中的第P个标签之前的目标加权标签，所述P为大于或者等于2的正整数；

确定所述目标加权标签对应的未播放对象为推荐内容。

2.根据权利要求1所述的基于播放行为的内容推荐方法，其特征在于，对于所述已播放对象中的每个目标对象，根据所述目标对象的播放时长计算所述目标对象的推荐指数，包括：

确定所述目标对象的播放时长与所述目标对象的预置播放总时长的比值；

根据所述比值为所述推荐指数附加相应的分数，所述分数与所述比值正相关。

3.根据权利要求2所述的基于播放行为的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述比值为所述推荐指数附加相应的分数，所述分数与所述比值正相关，包括：

若所述比值小于或者等于第一门限，则所述推荐指数增加第一预置分数；

若所述比值大于所述第一门限，且小于或者等于第二门限，则所述推荐指数增加第二预置分数，所述第一预置分数小于所述第二预置分数；

若所述比值大于所述第二门限，且小于或者等于第三门限，则所述推荐指数增加第三预置分数，所述第二预置分数小于所述第三预置分数。

4.根据权利要求2所述的基于播放行为的内容推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述目标对象是否被列入收藏列表；

若所述目标对象被列入所述收藏列表，则所述推荐指数增加第四预置分数。

5.根据权利要求4所述的基于播放行为的内容推荐方法，其特征在于，确定所述目标加权标签对应的未播放对象为推荐内容，包括：

按属性对所述目标加权标签进行分类；

将同属性的目标加权标签对应的未播放对象分别列入用于推荐内容的目标推荐列表。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

对象确定模块，用于确定M个已播放对象，所述M为大于或等于1的正整数；

计算模块，用于对于所述确定模块确定的所述M个已播放对象中的每个目标对象，根据所述目标对象的播放时长计算所述目标对象的推荐指数；

标签提取模块，用于提取所述目标对象的至少一个标签，每个标签赋予与所述目标对象相同的推荐指数；

关联模块，用于为所述标签提取模块提取的至少一个标签关联所述推荐指数得到加权标签，每个加权标签包括标签和关联的推荐指数；

内容确定模块，用于根据所述关联模块关联的至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容，所述M个加权标签与各目标对象相对应，其中，所述内容确定模块包括：

第一确定单元，用于确定所述至少M个加权标签对应的推荐指数；

标签排序单元，用于按照所述第一确定单元确定的所述推荐指数从大到小的顺序对所述至少M个加权标签进行排序；

第二确定单元，用于确定所述标签排序单元排序之后的所述至少M个加权标签中的第P个标签之前的目标加权标签，所述P为大于或者等于2的正整数；

内容确定单元，用于确定所述第二确定单元确定的所述目标加权标签对应的未播放对象为推荐内容。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述计算模块具体用于：

确定所述目标对象的播放时长与所述目标对象的预置播放总时长的比值；

根据所述比值为所述推荐指数附加相应的分数，所述分数与所述比值正相关。