[发明专利]一种基于播放行为的内容推荐方法及服务器

说明书

本发明实施例公开了一种基于播放行为的内容推荐方法及服务器。本发明实施例方法包括：确定M个已播放对象，M为大于或等于1的正整数；对于M个已播放对象中的每个目标对象，根据目标对象的播放时长计算目标对象的推荐指数；提取目标对象的至少一个标签；为目标对象的至少一个标签关联推荐指数得到加权标签；根据至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容，M个加权标签与各目标对象相对应。本发明实施例还提供了一种服务器。本发明实施例中，基于已播放对象的播放时长因素，对已播放对象进行细分，将目标对象的播放时长作为推荐的参考因素之一，推荐内容更符合用户的实际需求，推荐的结果将更有效，从而能够提升播放量。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于播放行为的内容推荐方法及服务器。

背景技术

随着计算机及通信技术的不断进步，通过网络获取信息已经成为用户生活中必不可少的方式。例如，通过网络观看电影，电视剧，记录片、网络课程等视频节目已经成为用户度过闲暇时光的主要方式。用户观看视频的内容的主要方式：一种为有目的的观看，如同事推荐一部电影，用户通过视频应用进行搜索，服务器接收到用户发送的请求，根据用户输入的关键字推送该部电影。另一种为没有目的观看。通过视频应用推荐的内容进行观看。

目前，通过服务器对视频内容的推荐的方法主要是通过用户的历史观看列表进行推荐的。例如，用户历史看过的视频会被记录到“看过”列表，基于“看过”列表，对用户进行视频的相关内容进行推荐。例如，在该用户的“看过”列表中包括电影“黄金大劫案”，服务器可以根据黄金大劫案类型对用户进行推荐内容，例如，电影，喜剧，年代等标签为用户推荐“斗牛”等电影。

通常方法中，基于用户历史观看的内容，对用于进行内容推荐会出现推荐不准确的问题。例如，有些视频内容可能并不是用户喜欢或敢兴趣的内容，只是抱着试试看的态度，视频播放几分钟就被用户关闭了。或者，由于用户误操作导致的该视频被播放，这些视频内容都将被记录到历史播放列表内，如果服务器基于历史播放列表对视频内容进行推荐的话，推荐的内容并不准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于播放行为的内容推荐方法及服务器，用于基于已播放对象的播放时长因素，对已播放对象进行细分，将目标对象的播放时长作为推荐的参考因素之一，推荐内容更符合用户的实际需求，推荐的结果将更有效，从而能够提升播放量。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于播放行为的内容推荐方法，包括：

确定M个已播放对象，所述M为大于或等于1的正整数；

对于所述M个已播放对象中的每个目标对象，根据所述目标对象的播放时长计算所述目标对象的推荐指数；

提取所述目标对象的至少一个标签；

为所述目标对象的至少一个标签关联所述推荐指数得到加权标签；

根据至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容，所述M个加权标签与各目标对象相对应。

第二方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：

对象确定模块，用于确定M个已播放对象，所述M为大于或等于1的正整数；

计算模块，用于对于所述确定模块确定的所述M个已播放对象中的每个目标对象，根据所述目标对象的播放时长计算所述目标对象的推荐指数；

标签提取模块，用于提取所述目标对象的至少一个标签；

关联模块，用于为所述标签提取模块提取的至少一个标签关联所述推荐指数得到加权标签；

内容确定模块，用于根据所述关联模块关联的所述至少M个加权标签对应的未播放对象确定推荐内容，所述M个加权标签与各目标对象相对应。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：