[发明专利]一种基于脉冲神经膜系统的快速并行图像细化方法有效
| 申请号： | 201611114806.9 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN106780637B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 庞善臣;郝少华;徐建朋;马同茂;张伟光 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于脉冲神经膜系统的快速并行图像细化算法。本发明基于脉冲神经膜系统分布式、并行性的特点，通过脉冲神经膜系统对图像中的像素点编码，并将满足图像细化算法删除条件的像素点删除。本发明提供的技术方案可以得到与原图像相同拓扑结构的细化图像，是图像预处理中的关键步骤，并且具有细化效果好、处理速度快的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经 系统 快速 并行 图像 细化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脉冲神经膜系统的快速并行图像细化算法，包括以下部分：A、对二值图像中的每个像素点编码；B、根据快速并行细化算法中删除黑色像素点的条件，找出每一种符合删除条件点的编码，给出这些编码的集合，即删除集合DEL1、DEL2；C、建立图像细化脉冲神经膜系统。
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