[发明专利]一种基于可穿戴设备的学生学习状态的识别方法与系统在审
| 申请号： | 201611110218.8 | 申请日： | 2016-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN106778575A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张静 | 申请（专利权）人： | 山东瀚岳智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/16 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可穿戴设备的学生学习状态的识别方法及系统，将人类现有的情绪分类，设置与各分类相对应的生理指标，录入情绪数据库，将学习时的行为状态分类，设置与各类相对应的人体三轴加速度信号量，录入行为数据库；利用可穿戴设备采集生理指标以及个体三轴加速度信号量，对采集信号进行滤波，再进行时域特征、频域特征的提取；采用线性判别方法对提取的时域特征、频域特征进行降维，确定降维后的生理指标及三轴加速度信号量，将降维出的生理指标及三轴加速度信号量分别与情绪数据库和行为数据库中的数据进行比较，识别得到各个时段内的所属情绪和行为状态。本发明可以客观准确的获得学生的学习状态，使家长或教师能够及时的发现问题并做出针对性的指导改正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 穿戴 设备 学生 学习 状态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于可穿戴设备的学生学习状态的识别方法，其特征是：包括以下步骤：(1)将人类现有的情绪分类，设置与各分类相对应的生理指标，录入情绪数据库，将学习时的行为状态分类，设置与各类相对应的人体三轴加速度信号量，录入行为数据库；(2)利用可穿戴设备采集生理指标以及个体三轴加速度信号量，对采集信号进行滤波，再进行时域特征、频域特征的提取；(3)采用线性判别方法对提取的时域特征、频域特征进行降维，确定降维后的生理指标及三轴加速度信号量；(4)将降维出的生理指标及三轴加速度信号量分别与情绪数据库和行为数据库中的数据进行比较，识别得到各个时段内的所属情绪和行为状态。
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