[发明专利]一种车牌识别方法在审
| 申请号： | 201611104466.1 | 申请日： | 2016-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN106650726A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 魏洪峰;单瑜阳;杜晓坤;杨洋;刘慧巍 | 申请（专利权）人： | 渤海大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32 |
| 代理公司： | 贵阳派腾阳光知识产权代理事务所(普通合伙)52110 | 代理人： | 谷庆红 |
| 地址： | 辽宁省锦州市松*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种车牌识别方法，包括如下步骤①定基色获取到输入的图像，对图像中边沿位置寻找黑白灰近似色，判断路面基色；②找姿态根据连续色差将预定位置的汽车图像提取出，根据提取出的汽车图像，遍历数据库中汽车姿态框图数据，以判断汽车所处姿态的姿态信息，姿态信息包括X、Y、Z轴旋转角度；③取车牌；④识别；⑤输出。本发明通过以色差判断姿态、进行车牌找正的方法，能较为准确的得到车牌图像并识别，对单一高清抓拍图像的整体计算量小，识别效率高，从而能极大的降低各种成本，有利于进一步自动化，进而促进市场的良性发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种车牌识别方法，其特征在于：包括如下步骤：①定基色：获取到输入的图像，对图像中边沿位置寻找黑白灰近似色，判断路面基色；②找姿态：根据连续色差将预定位置的汽车图像提取出，根据提取出的汽车图像，遍历数据库中汽车姿态框图数据，以判断汽车所处姿态的姿态信息，姿态信息包括X、Y、Z轴旋转角度；③取车牌：在汽车图像中寻找蓝色或黄色为底色的区域图像作为车牌图像，根据步骤②中得到的姿态信息，对车牌图像进行旋转还原成正视图，并根据色差取出其中的字样图像；④识别：利用神经网络算法模型对取出的字样图像进行识别；⑤输出：输出识别得到的结果。
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