[发明专利]一种车牌识别方法

权利要求书

1.一种车牌识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

①定基色：获取到输入的图像，对图像中边沿位置寻找黑白灰近似色，判断路面基色；

②找姿态：根据连续色差将预定位置的汽车图像提取出，根据提取出的汽车图像，遍历数据库中汽车姿态框图数据，以判断汽车所处姿态的姿态信息，姿态信息包括X、Y、Z轴旋转角度；

③取车牌：在汽车图像中寻找蓝色或黄色为底色的区域图像作为车牌图像，根据步骤②中得到的姿态信息，对车牌图像进行旋转还原成正视图，并根据色差取出其中的字样图像；

④识别：利用神经网络算法模型对取出的字样图像进行识别；

⑤输出：输出识别得到的结果。

2.如权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于：所述黑白灰近似色指的是符合RGB通道三个色值中任意最大值和最小值之差不大于10的颜色。

3.如权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于：所述步骤①中获取的图像为经过去除光照影响的高清抓拍图像。

4.如权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于：所述步骤③中对车牌图像进行旋转还原，具体为：(1)取出姿态信息中的旋转角度；(2)利用三角函数，计算出车牌图像相对于正视图的比例；(3)对车牌图像，逐行、逐列按照比例拉伸。