[发明专利]一种增强指纹图像识别的方法在审
| 申请号： | 201611040481.4 | 申请日： | 2016-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN106778498A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 贺灿炎 | 申请（专利权）人： | 北海和思科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/10;G06T7/155;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北海市佳旺专利代理事务所(普通合伙)45115 | 代理人： | 黄建中 |
| 地址： | 536000 广西壮族自治区北海市海城*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 一种增强指纹图像识别的方法，包括以下步骤(1)利用Gabor 滤波器来实现指纹图像的增强；（2）对指纹灰度图像的灰度方差、方差梯度、梯度模和低灰度等级的像素数目的计算；引入方差和梯度模的线性组合特征，根据这个特征与均值的关系来选取合适的域值，初步区分出指纹的前景区域和背景区域；利用数学形态学中开、闭运算进行分割后处理，从而得到准确完整的指纹前景区域。本发明利用Gabor滤波器来实现指纹图像的增强，最后提出了在曲线坐标系下的节点关系表示方法，充分利用了方差法的算法简单、计算速度快的优点，又克服了其容易受噪声影响的不足，得到了更准确的指纹分割图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 增强 指纹 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种增强指纹图像识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用Gabor滤波器来实现指纹图像的增强；(2)对指纹灰度图像的灰度方差、方差梯度、梯度模和低灰度等级的像素数目的计算；(3)引入方差和梯度模的线性组合特征，根据这个特征与均值的关系来选取合适的域值，初步区分出指纹的前景区域和背景区域；(4)利用数学形态学中开、闭运算进行分割后处理，从而得到准确完整的指纹前景区域。
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