[发明专利]一种溶解氧均衡性改善方法

摘要

本发明揭示了一种溶解氧均衡性改善方法，其包括如下步骤：1、潜水泵产生水平方向上的淹没射流；2、对该水域进行多次推流实验，利用极限学习机对推流试验所得数据进行建模，得到溶解氧离散系数与初始溶解氧离散系数、时间、水泵参数之间的关系，其网络结构为ELM神经网络结构；3、某次需要推流之前测量初始溶解氧离散系数；4、将初始溶解氧离散系数代入模型确定推流时间；5、对该水域进行推流，推流时间达到步骤四所确定的时间则结束推流。本发明利用潜水泵推流改善溶解氧均衡性，并利用人工神经网络建立推流与溶解氧均衡指标之间关系，利用这个关系预测推流时间，指导推流。

主权项

1.一种溶解氧均衡性改善方法，其特征在于其包括如下步骤：步骤一，在水域岸边安装推流装置，推流装置包括光伏板、蓄电池、光伏控制器和潜水泵，潜水泵具有喷嘴，喷嘴位于水下并产生水平方向上的淹没射流；步骤二，对该水域进行多次推流实验，每次按照方法1测量初始溶解氧分布离散系数、离散系数随时间变化趋势，得到多组数据，将所得到的数据以及潜水泵参数作为训练数据，利用极限学习机对所得数据进行建模，得到溶解氧离散系数与初始溶解氧、时间、水泵参数之间的关系，其网络结构为ELM神经网络结构；所述方法1，测量水域溶解氧浓度离散系数：将水域划分为网格，对网格中心进行溶解氧采样并记录网格中心坐标，将网格坐标作为输入，对应溶解氧含量作为输出，利用RBF神经网络进行拟合插值，其中x,y为坐标，z为溶解氧含量，得到坐标和溶解氧离散系数关系，通过这个关系，输入非采样点处坐标值即可得到该点处溶解氧含量，即对实验区域进行插值，将所得的差值结果代入公式(1)中计算得到溶解氧离散系数，公式(1)如下xi—每个插值点溶解氧浓度值；—为溶解氧浓度平均值，n为插值个数；步骤三、需要推流之前测量初始溶解氧离散系数；步骤四，将初始溶解氧离散系数代入模型确定推流时间；步骤五，对该水域进行推流，推流时间达到步骤四所确定的时间则结束推流。